12月24日，国科大研考相关负责老师表示，在考前，该校还了解到一位两天前突然脚部骨折的考生，由于他不能站立，考务组专门对该考生考场位置进行了提前踩点和沟通，让他能够全程无障碍坐轮椅通过安检等环节，不耽误考试进程。
华中师范大学测量与评价研究中心主任胡向东表示，为解决过去高校高水平运动队部分学生体育竞技水平偏低的问题，此次适度提高了对报考考生体育竞技水平的要求，并设置了过渡期。赵汐注意到，一些学校的足球队开始在中冠赛场亮相，中冠被视为进入职业联赛的一道准入门槛，相信以后会有更多校队进入职业赛场。
长期以来，一些高校对高水平运动队的认识是有局限的。其实从设立初衷来讲，高水平运动员毕业后的就业目标 应瞄准、对标职业运动员。获得国家一级运动员（含）以上技术等级称号者方可报考、所有项目的体育测试全部实施全国统考、文化考试成绩须达到生源省份普通类专业本科批次录取控制分数线的80%等要求引起广泛关注。近年来部分高校已将报名资格提高到了一级运动员，探索了有益经验，为全面提升运动成绩报名标准打下了基础。田径场上，中国人民大学女将杨鸿菲全力冲刺。
此次政策亮点之一是提高运动成绩入门标准，确保运动员学生的高水平。三是除符合相应分数要求外，只能修读体育专业。北京市海淀区教育科学研究院院长吴颖惠指出，从使用者的角度来看，单一的数字化管理系统功能明确，更为简便，也更为安全，多功能的数字化管理平台功能过于复杂，使用不方便，也容易出现数据泄露等网络安全问题。
提供好工具，为学生赋能当下，中小学教育中面临的一个问题便是，很难突破让学生拥有设备和终端的门槛。这一限制条件导致了信息技术更多地给老师赋能，让学校的系统建设特别好，孩子的学习过程仍旧比较传统和古老。从技术层面上讲，各个数据化平台后台数据打通与整合并不是难题，只是人为因素较多，往往出于数据安全与研发专利保护的考虑，人们并不愿意数字化系统过于开放，需要保持一定的封闭性和独立性。北京师范大学教授、博士生导师、教育技术学院院长武法提注意到，学校各种应用特别多，但是这些应用互相不开放数据接口，不能互通互联，就导致多元异构数据的汇聚和使用成为很大的问题。
利用双师课堂让更多的老师和学生在线交流、人工智能技术赋能学科教学、打造微课程社区让学生人人皆学、处处能学、时时可学这是北京中小学校园内不同的智慧场景。对此，武法提建议，可以通过建设校本资源库的方式，把所有的资源融会贯通，基于一个教材目录，把各个平台的资源都汇聚到校本资源库中，实现一个账号能够在数字空间进行所有业务，方便老师使用。
但当下应追问的是，智慧化的信息技术是辅助传统教育教学模式，还是助力教育教学的改革？北京师范大学教育学部副教授、科学教育研究院院长助理、中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会副理事长张进宝说道。数字资源的多场景需求支持需完善数字资源建设方面，武法提注意到，目前智慧教育平台上为老师提供的数字资源多为课堂演示型资源，支持跨学科项目式的学习资源、支持大单元主题式的教学资源还比较缺乏，部分高端设备如机器人和VR缺乏适配的数字资源，部分数字教学资源的适切性不够，难以满足教师的个性化需求。有哪些问题亟待关注解决？未来发展面临哪些挑战？技术赋能教育还需在哪些方向发力？多位教育领域专家向新京报记者分享观点，并针对性提出建议。近日，北京市教委还印发《北京市智慧校园示范校市级补助资金使用管理办法》，明确每所示范校提供补助资金50万元，支持示范校进一步推进教育信息化融合创新和教育数字化转型。
随着大数据、人工智能、物联网等新技术的发展和应用，北京市大中小学纷纷敞开怀抱，积极开展信息化创新应用，运用新技术围绕教学模式创新、创新人才培养、校园管理与服务等领域，开展创新示范研究。学生线上领取任务、学校提供学习资源、学生上传学习成果并形成主题式学习资源库，实现人人皆学、处处能学、时时可学。比如，借助双师+互动反馈器可以实时掌握学情，了解学生困惑点，动态调整教学进度。今年11月，首批2023年北京市智慧校园示范校名单公布，41所学校入选。
重构教育教学模式，真正让技术赋能于人早些年，我们认为智慧校园是建设学校信息基础设施，用智慧化的方式支持和促进教育教学、管理等各方面的工作，最终服务于学校整体的教育教学总目标的实现。今年3月，《北京教育信息化十四五规划》中明确提出，要实现全市中小学智慧校园达标率85%，遴选100所新型智慧校园示范校。
数据汇聚到中台之后，学校可以根据需要从中取用，建设包含场景感知、动态监测、学情分析、规律洞察能力的教育模型，形成教育大脑，面向教师、学生、管理者等不同主体，提供个性化的数据分析看板。史家教育集团设计开发了博悟研学数字课程，师生可以借助校园智能交互屏幕，实现云游博物馆，近距离欣赏数字文物。
张进宝希望不能把这种改革单独交给学校，要有行政的力量去推动，在基础设施上，看人需要什么，最终让智慧校园的发展赋能于人，实现智慧教育的理念。模型则可实现对多源异构数据的深度分析与信息反馈，能从海量数据中挖掘隐藏价值、剖析具有教育意义的信息。这就需要区县级教育机构或者是学校来建立教育数据中台。他举例称，有的学校重视老师的课堂表现，可以建立一个模型，通过分析老师和学生互动时长和次数、老师在教室中的位置轨迹、老师的提问质量等数据进行分析。武法提建议，在建设智慧教室时，应注意部署物联化设备与无感化数据采集设备，实现教室环境的自动调节与多模态数据的可持续收集。互相不开放没关系，但是要把数据接口打开，汇聚到数据中台里面，汇聚之后，中台进行关联分析。
多平台互不开放互不融通，建议建立教育数据中台目前的智慧校园在一体化平台的建设上做得不够好。其中，数据是智慧学习环境中最核心的要素，是了解教育主体状态、发现教育问题、实现个性化服务的主要驱动力。
完整的过程性的数据是缺乏的、不全面的，很难建立精准的学生数字画像。张进宝认为，基础教育阶段目的是每个孩子都能获得最好、最适合的成长发展。
目前，教室之外的泛在学习场景，以及在场馆、在社区、在图书馆、在课外活动场地等场景的数据采集还很难实现，协作学习、探究式学习等方面的过程性数据也难以采集。下一阶段应该实现人机融合，即建立一套可以信赖的智慧教育系统，让学生主动对信息进行高级加工。
重视数据的伴随式采集武法提指出，数据与模型是智慧学习环境中智慧的来源。只讲个性化的知识辅导系统会让学生学得更快，效率更高，但也会让学生的认知负担越来越重。这就导致越来越丰富的信息媒体在成倍地涌现给学生，学生信息负载比过去更重，教育工作者越来越强，学生处于越来越弱的边缘。在通用教室中配备交互式电子白板与高清录播设备时，以及在专用教室中配备体验式、沉浸式、仿真实验等智能设备时，都应注意是否能够实现师生行为数据、师生互动数据、学生状态数据的采集并与智慧教育云平台中学习管理平台的对接。
北京市京源学校小学部校长王琦介绍，学校创建了以学生发展需求为中心的开放、共享、共生、共创的智慧校园系统。他表示，智慧校园建设的第一阶段是人机协同，即用户（管理者、老师、学生）利用信息工具学习、工作，驾驭工具。
他认为，未来更应推进智慧教育的变革，真正让技术赋能于人。张进宝认为，每个人学练测一体化的确可以提升学习成绩，但也会令学生压力越来越大。
因此，不解决中小学生都可以使用信息工具的问题，就好像在大城市生活，不是依靠交通工具而是走路出行5公里、10公里，会很累，张进宝认为，智慧校园首先要突破的问题就是赋能学生一个真正的好工具，让其能够快速驾驭这些知识。昌平区城北小学教育集团城南中心小学更关注课堂数据应用，通过双师课堂结合多样态智能终端，展现学校数据赋能教学的探索。
同时，老师们普遍反映的资源平台特别多，国家级平台、市级平台、区级平台，但老师使用的时候没有相互融通，要分别登录账号在各个平台进行搜索。北京市第二中学将人工智能技术融入课程体系，比如，语文课上，学生输入几个关键词，就能让机器生成不同风格的古诗文，进而与学生创作的诗文做比较。2023年4月，《北京市中小学智慧校园建设规范（试行）》和《北京市高等学校智慧校园建设规范（试行）》正式发布。反观当下部分学校在推进智慧校园建设时，往往重点关注应用系统的功能，而忽视了系统的伴随式数据采集能力。
双师+智笔的语文课堂则通过智笔回溯学生书写过程，了解学生在文字书写方面存在的问题，开展针对性指导。在物理课上，学生利用智能互动屏幕，模拟没有任何阻力下的自由落体运动，实现了在实践中学习。
以科学课为例，学校在教学楼道里不同区域打造了相应的学习微社区，通过场景化的设计，调动学生信息交互应用和知识建构能力双师+智笔的语文课堂则通过智笔回溯学生书写过程，了解学生在文字书写方面存在的问题，开展针对性指导。
昌平区城北小学教育集团城南中心小学更关注课堂数据应用，通过双师课堂结合多样态智能终端，展现学校数据赋能教学的探索。提供好工具，为学生赋能当下，中小学教育中面临的一个问题便是，很难突破让学生拥有设备和终端的门槛。 |
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